index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents Accéder directement au contenu

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

Cliquez sur une année pour accéder aux articles correspondants (le nombre d'articles disponibles est globalement chronologiquement croissant...)


Nombres d'articles associés

148 Publications avec texte intégral


Quelques mots-clés

Interactions Système Multi-Agent Explicabilité Behaviours Optimisation Distributed problem solving Marketing Energy Système multi-agent Emergence Co-simulation Intelligence ambiante Auto-organisation Négociation multi-agents Coalitions Résolution distribuée de problème Behaviour Land-use planning Systèmes multi-agents Émergence Données massives Dcop Planning Adaptation Simulation multi-agent Simulation multi-agents Intelligence artificielle Comportements Modélisation multi-niveaux Théorie des jeux Argumentation Max-Sum Intelligence collective Cooperation High performance computing Agent's Strategy Modélisation COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Multi-agent system Mixed approach Méthodologie INFORMATION DES PASSAGERS Multi-agent simulation Coordination Behavioral credibility Environment PIETON Big Data Complex systems Émotions Cognition Agents réactifs Véhicules autonomes Architecture agent Agent Coopération Enchères Self-organization Learning Behavior extraction & clustering Flocking Simulation Apprentissage artificiel Ambient intelligence Agent architecture Markov decision process Interaction Négociation Agent-based Negotiation Consommation énergétique Allocation de tâches Maxsum Environnement Apprentissage par renforcement Affordance Système multi-agents Agents situés Systèmes Multi-Agents Apprentissage Architecture d'agent MAS French Optimization Distributed Problem Solving Résolution collective de problèmes DCOP SIMULATION Stigmergy Multi-agent systems SMA Agent-based simulation Negotiation Intelligence artificielle distribuée Modèles de comportement GPGPU Généralisation de données géographiques Ethics Game Theory Design patterns CUDA