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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Co-simulation PIETON Agent architecture Négociation multi-agents Modélisation Comportements Système Multi-Agent Système multi-agent Behaviours Design patterns Apprentissage Apprentissage artificiel Explicabilité Interaction Flocking Energy Ethics Emergence Distributed problem solving Système multi-agents Systèmes Multi-Agents Généralisation de données géographiques Argumentation Behaviour Auto-organisation Adaptation Behavior extraction & clustering Architecture agent Stigmergy Coopération Land-use planning Agents situés COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Learning Données massives SIMULATION Intelligence artificielle distribuée Game Theory Multi-agent simulation Distributed Problem Solving Émergence Markov decision process CUDA Intelligence artificielle Simulation Environment GPGPU High performance computing Agent Interactions Résolution distribuée de problème Environnement Simulation multi-agent Self-organization SMA Multi-agent system Complex systems Architecture d'agent INFORMATION DES PASSAGERS Affordance Optimisation Coalitions Mixed approach Théorie des jeux Allocation de tâches Ambient intelligence Big Data Méthodologie Intelligence collective Apprentissage par renforcement Agent-based simulation Agent's Strategy Systèmes multi-agents Max-Sum Optimization Négociation Multi-agent systems Coordination DCOP Simulation multi-agents Agents réactifs Behavioral credibility Résolution collective de problèmes Enchères Véhicules autonomes MAS Modèles de comportement Agent-based Negotiation Modélisation multi-niveaux Dcop French Intelligence ambiante Cooperation Planning Cognition Marketing Maxsum Consommation énergétique Negotiation Émotions