Loading...
OPAL
OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.
Derniers dépôts
Documents en texte intégral
254
Notices
20
Statistiques par discipline
Mots clés
Gaunt Coefficients
Action Detection
Stars abundances
Deep Learning
Sketch-based modeling
Non-photorealistic rendering
EEG
$p$-robustness
Planets and satellites detection
Tomographie
Sketching
Plasmas
Generative adversarial networks
Line drawing
Spherical Harmonics
3D reconstruction
Radiative transfer
3D Gaussian Splatting
Image processing
Atherosclerosis
Planets and satellites dynamical evolution and stability
GANs
Convolutional neural network
Planet-disk interactions
Marked point process
Gravitation
Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics
Multigrid method
A posteriori estimate
MEG
Small object detection
Galaxy disk
Gaussian Process
Material capture
Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics
Neural Rendering
Catastrophic forgetting
Object detection
Méthodes directes
Alzheimer's disease
Controlled source seismology
Galaxy abundances
OPAL-Meso
Turbulence
Mean-field limit
Methods numerical
Event camera
Inversion de formes d'ondes
Domain adaptation
CNN
Remote Sensing
Inverse theory
Semantic segmentation
Schwarz method
Reconstruction
Saliency
Seismic imaging
Appearance capture
Multi-View
Lithospheric
Protoplanetary disks
Multiple Sclerosis
Methods observational
Finite element method
Image-Based Rendering
Stars atmospheres
Relighting
Minor planets
Diffusion MRI
Densité
GM-PHD
Planets and satellites formation
Density
Stable decomposition
Neural networks
Segmentation
Federated Learning
Compound regularization
Tractography
Methods statistical
SVBRDF
Galaxy evolution
Hydrodynamics
Full-waveform inversion
Stars activity
Lithosphérique
PET Imaging
Computer Graphics
Imagerie sismique
Neuromorphic
Alps
Convolutional neural networks
Instabilities
Alpes
Deep learning
Remote sensing
Point process
Dense labeling
Machine learning
Attention