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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Near field Interaction Acoustoelasticity Claudication Model transformation Anticontrol of chaos Optimal command Cable shielding IC Bifurcation Modelling Sleep apnea Active Front Steering Temperature measurement EMC Full-wave simulation Analytical model Chaos MDE Malai Radio frequency Thoracic outlet syndrome Monitoring Active transformation Prediction DPI Equations Malan Entropy Ischemia Switching piecewise-constant controller Nonlinearity PCB Initial conditions GTEM cell Modeling Dairy cows Big Data Ultrasound Reliability Binary sequence Apprentissage par Renforcement OCL Pins Classification Aging UML Symmetry Model-checking Coda Wave Interferometry Capacitors Antioxidant activity Damage detection Susceptibility Field-to-line coupling Autonomous Vehicles Genetic algorithm Machine learning Peripheral artery disease Field-to-trace coupling Metamaterial Anti-diabetic properties Temperature distribution Electromagnetic compatibility Bandits-Manchots Combinatoires Diagnosis Independent chaotic attractors Artefact rejection Integrated circuit modeling Mapping Immunity Structural health monitoring Emission Integrated circuits Transcutaneous oximetry IDM Vehicle dynamics FDTD Modélisation Calibration Immunity testing Machine Learning Integrated circuit Model Driven Engineering Concrete Accelerométrie Optimization Pathophysiology Conducting materials Action Calf pain Accelerometry Instrument Microembolus Systèmes embarqués IEC Accelerometer Super-Twisting Sliding Mode Control Microstrip Simulation

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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