index - AMIS

  Bienvenue sur la collection HAL du groupe de recherche AMIS

Le groupe de recherche AMIS comprend un ensemble de chercheurs de l'Université Paul Valéry principalement spécialisés dans les différents domaines de la science des données. Composé de membres issus des mathématiques, de la statistique et de l'informatique, il a pour objectif d'étudier et de proposer des modèles, des algorithmes et des visualisations permettant d'extraire des connaissances d'ensembles de données hétérogènes (spatiales, géographiques, séquentielles, temporelles, textuelles, images, vidéos...) et nombreuses (big data). Les domaines d'application des travaux du groupe sont variés, ils concernent aussi bien les sciences humaines et sociales (e.g. sciences du langage, géographie, histoire...) que les sciences de la nature (e.g. astrophysique, biologie, épidémiologie...).

Dernières Publications

 

Collaboration par pays

 

Derniers dépôts

Chargement de la page

 

Actualités

Le Service commun de la documentation vous propose un cycle de 8 webinaires sur tout le mois de juin, pour vous initier aux enjeux et aux outils de la science ouverte, et ainsi vous aider à valoriser vos recherches et vos données. Ces présentations d'une durée d'1h environ, intégrant un temps d'échanges, s'adressent à tous chercheurs et doctorants intéressés par ces questions. Vous pouvez vous inscrire à un ou plusieurs webinaires, en fonction des thématiques qui vous intéressent. L'inscription est gratuite mais obligatoire, un lien de connexion vous sera envoyé quelques jours avant la date.

Continuer la lecture Partager

Le Passeport pour la science ouverte est un guide conçu pour accompagner les doctorants à chaque étape de leur parcours de recherche, quel que soit leur champ disciplinaire. Il propose une série de bonnes pratiques et d’outils directement activables.

Continuer la lecture Partager

Le site Sherpa/Romeo a fait peau neuve cet été et propose une nouvelle interface qui décline les politiques de libre accès des éditeurs, et non plus uniquement celles qui concernent l’auto-archivage. HAL a dû s’adapter pour n’afficher dans le formulaire de dépôt que les informations utiles à l’auto-archivage et être simples à appréhender par le déposant.

Continuer la lecture Partager

 

Nombre de références

75

 

Nombre de dépôt avec texte intégral

264

 

Statistiques par typologie

 

Connaitre la politique de mon éditeur

 

Mots clés

Formal Concept Analysis Generalized linear model Animal epidemiology Classification Hierarchically-structured categorical variable Machine learning Attention-based graph embedding Branch vertices constraint Sturmian words Factor complexity Combinatorics on Words Emotion analysis Aggregation Visualisation Fouille de texte Growth pattern Analyse de sentiments Analyse d’opinions Generalizations of Sturmian words Explainability Presence-only data Data mining Algorithms Quasiperiodicity Approximation Données textuelles Hydro-écologie Trajectoires de patients Controversy Social networks Citizen science Suicide Clinical Data Standardization Opinion mining Fouille de données Sentiment analysis Factorization Deep learning Natural language processing Données multi-sources Graph theory Infinite words Text categorization Fouille de textes Spanning tree Evaluation Graph drawing Controversy detection LifeCLEF Remote sensing IC Médecine Supervised components Visualization Biodiversity Layout adjustment Algorithme EM Breast cancer Text mining Biennial bearing NLP Homomorphism Hydro-ecology Emotion classification Extraction d’information Clustering Social media Data Mining Visual analytics Partition tree Cancer du sein Morphisms Communities Artificial intelligence Hierarchical graph representation learning Vocabulaire patient Node overlap removal Variables latentes Autoregressive random effect Fisheye Combinatorics on words APIA Base de données intégrée GLM specification Polarity detection Sequential patterns Data integration optimization Generalised Linear Mixed Model Graph neural networks S-adic conjecture Médias sociaux SCGLR Branching pattern Species distribution Environmental data Arabidopsis thaliana Apprentissage supervisé EM algorithm Benchmark S-adicity